Anche se i proprietari di cani possono fare un buon lavoro nel distinguere tra l'abbaiare "Voglio giocare" e l'abbaiare "Ho bisogno di andare fuori a fare la cacca", resta il fatto che gli umani non possono parlare con il cane. E i cani non possono parlare in modo umano, anche se fanno un ottimo lavoro nell'interpretare il nostro tono di voce e le espressioni facciali. Ma c'è un modo per imparare a tradurre ciò che dicono i nostri animali domestici? Alcuni scienziati dicono di sì.
Qualsiasi fan di programmi di fantascienza come Star Trek ha probabilmente desiderato un traduttore universale, in grado di tradurre qualsiasi lingua aliena al primo contatto, anche se nessuna delle parti sa nulla della lingua o della cultura dell'altra. Anche se un traduttore universale di animali probabilmente non è realistico, uno scienziato sta studiando il linguaggio e il comportamento degli animali, con l'idea di utilizzare la tecnologia artificiale per sviluppare una sorta di "dizionario degli animali".
Il dottor Con Slobodchikoff, professore emerito di biologia alla Northern Arizona University e autore di "Chasing Doctor Dolittle:Learning the Language of Animals", ha trascorso gran parte della sua carriera studiando il linguaggio dei cani della prateria. La sua ricerca mostra che i cani della prateria hanno un linguaggio complesso e sofisticato, con sfumature nei loro richiami di allarme per differenziare i predatori:umani, coyote, cani domestici e falchi dalla coda rossa hanno il loro suono di richiamo. I cani della prateria hanno anche sfumature nelle loro vocalizzazioni per descrivere le dimensioni e la forma di un singolo predatore.
Il dottor Slobodchinoff e un collega scienziato informatico hanno creato un algoritmo che trasforma le vocalizzazioni dei cani della prateria in inglese. Nel 2017 ha fondato una società chiamata Zoolingua. Gli obiettivi dell'azienda, secondo il sito Web, sono creare un dispositivo facile da usare come un telefono cellulare, che dirà all'utente umano ciò che il cane sta cercando di dire in base alle vocalizzazioni, alle espressioni facciali e al linguaggio del corpo del cane. . Slobodchikoff ha detto a NBC News nel gennaio 2018, "se possiamo farlo con i cani della prateria, possiamo sicuramente farlo con cani e gatti".
Slobodchinoff ha detto a NBC News che il suo lavoro si basa attualmente sull'analisi di migliaia di video di cani. I video mostrano un cane che abbaia, insieme a specifici indizi contestuali come quello che sta succedendo nel momento in cui il cane abbaia. Sta sviluppando un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) per interpretare questi segnali di comunicazione.
Se l'IA vede un certo abbaiare insieme a un certo scodinzolare che si verifica in modo coerente, ad esempio, la teoria è che l'IA sarebbe in grado di "leggere" questi segnali di comunicazione e fornire all'umano un'interpretazione di ciò che significa. Il lavoro è ancora nelle fasi iniziali, ma Slobodchinoff è chiaramente fiducioso.
Il "futurista comportamentale" Will Higham, che ha scritto un rapporto sulle "prossime cose importanti" per Amazon, ha previsto che la tecnologia di Slobodchinoff sarebbe stata utilizzata entro i prossimi 10 anni.
Nel 2014, ABC News ha pubblicato una storia intitolata "Talking Dog Device pronto per colpire presto il mercato". Quella storia riportava un'affermazione della The Nordic Society for Invention and Discovery (NSID) secondo cui stavano sviluppando un auricolare che distingueva i modelli di pensiero canini e poi li pronunciava come brevi frasi tramite un microfono.
Il prodotto, chiamato "No More Woof", combinava software di sensoristica EEG (elettroencefalografia), microinformatica e interfaccia cervello-computer. Al momento della segnalazione, l'NSID vendeva le cuffie come pre-acquisto su Indiegogo, con tre diverse versioni che variavano in funzionalità e prezzo da $ 65 per la micro, $ 300 per la versione standard o $ 1.200 per la mini personalizzabile Superior -altoparlante.
Quel prodotto sembrava non andare da nessuna parte, poiché la raccolta fondi di Indiegogo è ora chiusa, non c'è una data sul sito Web NSID, il prodotto viene indicato come un prototipo funzionante ma non è disponibile per l'acquisto e un sito Web a cui i visitatori vengono indirizzati per ulteriori informazioni le informazioni sono scadute.
Nel 2002, il premio satirico Ig Nobel Prize ha assegnato un premio al Japan Acoustic Lab e ad alcuni ricercatori per aver "promosso la pace e l'armonia tra le specie" inventando Bow-Lingual, un dispositivo di traduzione automatica del linguaggio da cane a umano basato su computer. Le recensioni sull'accuratezza del prodotto sono piuttosto negative e il sito Web indicato nella pagina del premio Ig Nobel non esiste più, sebbene il blog Bow-Lingual sia ancora attivo a febbraio 2020.
Eppure, forse ora, il dottor Slobodchinoff è la prossima migliore speranza del traduttore di animali domestici.
Non è assurdo pensare che il sogno di Slobodchinoff di permettere ai proprietari di cani di diventare la propria versione del dottor Doolittle possa davvero realizzarsi. In realtà, stiamo già utilizzando l'IA e l'apprendimento automatico (ML) in molti aspetti della nostra vita quotidiana.
I filtri antispam, per esempio, analizzano la lingua per eliminare le e-mail che il filtro è abbastanza sicuro che non vuoi ricevere. I servizi di consegna come Uber e Lyft determinano il prezzo del tuo viaggio in base a AI e ML. I fornitori di social media utilizzano il riconoscimento facciale AI e algoritmi che suggeriscono le persone con cui potresti voler essere amico in base a chi conosci. I depositi di assegni a distanza, le auto a guida autonoma e gli investimenti finanziari automatici sono solo alcuni dei modi in cui l'IA viene già utilizzata.
Non è difficile immaginare che un algoritmo possa prendere somiglianze tra latrati, scodinzolamento, postura del corpo e altri segnali fisici e trasformarli in una sorta di dizionario. Se c'è un momento in cui abbiamo la tecnologia per far sì che ciò accada, è ora, con macchine e robot che diventano ogni giorno più intelligenti.
Il sito Web di Slobodchinoff non mostra alcun aggiornamento nella ricerca, ma in precedenza ha affermato che è nelle fasi iniziali. Potrebbe volerci del tempo per analizzare e interpretare migliaia di video di cani che agiscono in contesti diversi. Ma restate sintonizzati! Se la previsione del "futurista" è corretta, entro la fine del prossimo decennio potresti sapere esattamente cosa sta pensando il tuo cane.
